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从小处着眼:挖掘小数据

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大数据是医疗保健领域的最新流行词. 这是有原因的:利用它的力量来改善组织绩效的可能性,已经吸引了美国许多医疗保健高管.

然而,, 而卫生系统正在投入大量时间, 钱, 以及将大数据转化为有用见解的大量努力, 他们忽略了通过他们的实践更容易获得和可操作的少量数据过滤.

这是错误的.

由日常的“小数据”产生的操作可见性——如果适当利用的话——为医生和管理员提供了一幅丰富的组织绩效图,并提供了大数据永远无法提供的改进机会.

什么是“小数据”?

组织倾向于忽视或想当然地认为可以在特定于他们的实践的数据集中找到的价值. 这可能是由于眩光来自大的闪亮光泽, 系统或人群范围的数据, 或者,这可能是由于对什么是小数据以及如何访问它的理解不足.

每天收集的数据很少, 特定于组织的绩效指标,易于测量,通常与操作和/或患者服务因素相关.

组织只需要有合适的工具,知道从哪里去利用他们已经产生的数据. 约会安排, 患者满意度或投诉, 索赔和计费系统, 电子健康档案的利用率, 进站和出站 通信, 等, 组成各种各样的来源,从中可以有效地提取和挖掘少量数据.

尽管它有个昵称, 利用很少的数据可以产生直接的结果,从而获得更多的收益, 更好的临床效果, 或者更高的病人满意度.

实际数据少,理论数据少

我最近和一个团队一起进行了一次行动 评估 在加州的一个中型多专业医疗集团, 哪些公司的运营出现问题,导致财务业绩下降.

他们获得了一组关于病人预约和时间安排的小数据,并发现了一个惊人的发现——近30个,每年有000个约会被取消, 由于前台工作人员之间的跟踪和协调能力差, 只有大约三分之一的预约被重新安排.

由于病人数量的减少,该组织的净收入减少了大约1美元.200万(或患者总收入的5%). 和记娱乐下载发现,在一年内将团队的重新调度率提高到50%,将产生近400美元的收益,年收入$ 000.

使用现有操作数据的另一个例子 提高性能 来自和记娱乐下载的一个妇女健康小组的客户她获得了另一个医生执业. 后不久, 这群人开始经历不明原因的失约率大幅上升, 尽管该组织使用电话提醒服务.

当和记娱乐下载被请来诊断这些失约的原因时, 和记娱乐下载了解到一个简单的错误是问题的核心. 前线办公室团队的一名成员按照先前电话服务的协议,在预定用于预约提醒的电话号码上添加了一个不必要的数字. 这使得所有的电话号码都少了一个数字,这意味着 病人 从未收到提醒. 通过识别并迅速解决这个问题, 这一做法使其缺席率立即下降, 从11%到8%.

无论是按服务收费还是按价值收费, 处理好病人的缺席率和重新预约率就等于增加了病人的数量, 这意味着会产生更多的收入.

不要忘记小数据

小的数据, 本质上是对组织操作的深度可见性, 可能不会散发出它大哥的魅力, 但如果有效利用, 它可以揭示临床和行政绩效的差距,并突出明确的机会,立即, 有意义的改进.

组织s will and should continue to explore the power of big data as care delivery shifts toward population health management; but as they do, 重要的是,不要忘记观察练习表现的具体和可获得的指标.

挖掘少量数据可以让医疗保健组织做到这一点.

这篇Articles最初是在 雅典娜卫生保健领导论坛 ——2014年8月29日.

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